课程 ID: 19173
描述:
话题概述:
25年初DS横空出世，开发开始加速使用AI编码，代码质量存在下降趋势。测试团队面临“保质量”与“智能化转型”的双重压力。如何运用AI重塑测试全流程，是每个测试团队都面临的难题。平安人寿质量团队近一年积累了一些教训和经验：上半年项目化探索，规划并持续落地最小闭环，自动化问题发现占比半年内提升50%，AI用例占比达到50%，关键测试活动AI覆盖率100%。本次分享中，我们将会从AI生成用例、AI造数、AI接口自动化测试等方面详解介绍我们应用方案的工程实践，同时也会基于我们踩的坑分享在AI测试应用的思考，为行业提供一些借鉴和启发。
演讲题纲:
1、AI重塑测试背景
2、测试活动耗时占比分析
3、AI重塑测试全流程实践：AI预判测试用例执行方式、AI生成用例、AI准备测试数据、AI生成自动化用例
4、各测试活动AI应用的效果评价及改进
5、未来展望：AI可重塑的测试活动、测试人员角色的转变
话题亮点：
1、AI重塑测试全流程
2、AI赋能测试数据管理
3、AI预判测试执行方式与实际的偏差分析及改进形成提升自动化率的有效闭环