课程 ID: 19181
描述:
话题概述:
在大模型技术与金融数字化转型深度融合的当下，传统 “规则驱动 + 简单自动化” 的金融服务已难以满足客户个性化需求与业务效率提升的双重挑战 —— 客服响应滞后、风控流程冗长、资管决策依赖人工经验等痛点，持续制约着金融机构的营收增长与成本优化。而以大模型 Agent为核心的自主智能体技术，正通过 “感知 - 决策 - 执行 - 反馈” 的闭环能力，打破自动化服务的边界，推动金融业务从 “被动响应” 向 “主动预判” 跃迁，成为下一代金融科技的核心竞争力。
本分享将结合金融科技领域的真实落地项目，系统阐述大模型 Agent 在智能客服、智能风控、财富管理三大核心场景的实践路径：在智能客服场景，通过多模态 Agent 实现 7×24 小时全渠道自然交互，替代传统 IVR 与人工坐席的重复工作；在智能风控场景，依托知识图谱增强的推理型 Agent，自动完成贷前尽调、风险预警与合规审查，缩短决策周期；在财富管理场景，通过自主规划型 Agent，结合客户风险偏好与市场动态，生成个性化资产配置方案并持续迭代优化。
演讲题纲:
1、LLM+智能客服
2、LLM+智能营销
3、LLM+智能贷后
4、LLM+智能风控
话题亮点：
1、从被动工具响应到Agent自主决策展示；2、LLM工业落地与学术贡献相辅相成的案例分享