课程 ID: 19182
描述:
话题概述:
在 AI Agent 时代，记忆系统已成为智能应用的核心基础设施。从 ChatGPT 的对话上下文到自动驾驶的决策历史，从推荐系统的用户画像到企业知识库的语义检索，无处不在的 Agent Memory 正在重塑我们构建智能系统的方式。
然而，当我们将目光投向全球化部署时，一个严峻的现实摆在面前：近年来多个地缘政治热点地区的基础设施不稳定性持续加剧，自然灾害、网络攻击、区域性断电等黑天鹅事件频发，导致数百家企业的 AI 服务因单区域部署而中断，用户的对话历史、个性化配置、决策记忆瞬间归零。这不仅是技术故障，更是 AI 时代的“记忆灾难”。
本次分享将基于 Aurora Global Database 的跨区域容灾实践，探讨如何为 AI Agent 构建“永不遗忘”的全球记忆骨架：通过亚秒级跨区域数据同步（RPO<1s）、分钟级故障自愈（RTO<1min）、以及智能流量调度机制，我们实现了覆盖全球 200+ 国家的 99.99% 可用性承诺，确保即使面对区域级灾难，AI Agent 的记忆依然完整、服务持续在线，让智能应用真正具备抵御黑天鹅事件的韧性，为 AI 时代的关键业务保驾护航。
演讲题纲:
1. Agent 的记忆分类
2. Agent Memory 的记忆选择
3. 如何构建全球容灾的记忆系统
话题亮点：
1. Agent 的记忆分类
2. Agent Memory 的记忆选择
3. 如何构建全球容灾的记忆系统