AI Native 时代的研发范式重构:得物 SDD 模式与 AI Coding 深度实践

课程 ID: 19205

描述:
话题概述: 随着 AI 技术的飞速发展,AI 编码工具已从早期的“单一代码补全”浅层应用,完成了从“辅助工具”到“开发核心引擎”的关键性跨越。得物技术团队敏锐捕捉趋势,自 2024 年起积极引入 各类 AI 编码工具进行 POC 测试验证,经过不断的探索与实践,我们已从早期的工具试点,逐步走向了全域推广与流程重塑的AI Native新阶段。 在本次分享中,我们将围绕 现状概述、落地实践、工具建设、总结与规划 四个方面,深入解析得物 AI Coding 的落地路径。具体包括:如何从 POC 试点走向规模化推广;如何通过 SDD 模式和 AITesting 重塑研发与测试流程;在工具选型、运营推广及效果度量方面遇到的挑战与解决方案;以及我们对未来AI Native 驱动研发效率提升的规划与展望。我们期望通过分享,为听众呈现一个企业级 AI Coding 从工具引入到价值落地的完整实践蓝图。 演讲题纲: 一、 现状概述:AI 驱动研发效能的时代浪潮 1. 行业趋势:从辅助工具到核心引擎 2. 得物现状:全面探索与规模化应用 二、落地实践:从工具引入到流程重塑 1. 探索历程:从 POC 试点到规模化推广 2. 研发模式:Spec-Driven Development (SDD) 实践 3. 测试流程:AITesting全流程探索实践 三、工具建设:工具链建设与运营 1. 工具选型:AI Coding工具选型 2. 运营推广:遇到的挑战以及解决方案 3. 效果度量:度量指标建设 四、总结与规划 1. 实践经验总结 2. 未来规划 话题亮点: 1. 得物AI Coding大规模落地应用实践以及工具选型 2. AI Coding工具运营推广以及度量指标系统建设