课程 ID: 19241
描述:
话题概述:
本次分享聚焦基于Rubric的数据服务范式。该范式依托内部标注平台的专家整合与经验蒸馏能力，将复杂或主观任务降维拆解为多维、可量化、可解释的细粒度标准，提供从“精准评测”到“高质量训练数据供给”的全链路闭环解决方案，具备极强的跨场景泛化能力。
该范式已在多场景中进行验证：文本侧，联合心理、医疗专家共建医疗共情21维Rubric框架，经全链路优化助力阿福斩获MED-EQBench SOTA，线上用户赞踩稳定提升；多模侧，联合设计美学专家共建视觉美学Rubric，通过强制CoT校准Judge偏差，精准定位灵光SVG生成优劣维度；Agentic侧，正探索灵光闪应用的美学评测方案，拟对静态美学、动态交互等关键节点设定细粒度标准，以缓解长链条误差累积。
以上实践充分表明此范式在跨域场景下的泛化能力，为模型能力的精准评估与定向优化提供了可复制的完整解决方案。
演讲题纲:
待确定
话题亮点：
1. 业界领先的基于rubric的模型认知能力提升实践
2. 完整的rubric构造链路