课程 ID: 19314
描述:
话题概述:
随着多模态AI技术的持续演进，生成式AI正在以前所未有的速度渗透进体验设计师的日常工作。然而，大多数团队对AI的应用仍停留在偶发性尝试阶段，缺乏系统化的落地路径与可复用的实践方法。
作为较早在游戏交互设计领域系统性引入AI工具的团队，我们在过去一段时间内，将多模态AI能力逐步嵌入体验设计的五个核心环节：需求分析与文档理解、界面设计与方案生成、方案审核与质量保障、资源管理与素材处理，以及自动化拼接与交付。在此过程中，我们探索出了一套“AI生成+人工判断”的协同设计范式，并在多个实际项目中持续验证与迭代。
在本次分享中，我们将结合游戏项目中的真实实践，介绍多模态AI在体验设计各环节的具体落地方式与工作流改造思路，同时也会分享在实践过程中的经验与反思——AI在哪些场景真正有效，在哪些场景仍有局限，以及在AI加速渗透的背景下，体验设计师的核心价值究竟在哪里。目前相关工具链已稳定支撑多个头部游戏项目的设计交付，在部分环节实现了显著的效率与质量提升。
演讲题纲:
1.体验设计的效率困境：工作流中那些被忽视的断点
2.让AI读懂需求：多模态理解在文档分析与方案推演中的实践
3.从描述到界面：AI驱动的设计生成与原型构建探索
4.从设计到交付：多模态能力打通设计稿与引擎资产的链路实践
5.AI能审设计吗：规则校验、质量感知与还原验收的边界探索
6.从生产者到判断者：AI协同下体验设计师的角色重构与价值再定义
话题亮点：
1. 完整的五环节AI落地路径，覆盖体验设计全工作流 不是单点工具介绍，而是从需求理解到最终交付的全链路AI赋能方案，每个环节均有可复用的实践模式，具备较强的落地参考价值。
2. 游戏行业视角下的前沿实践：设计稿到引擎的自动化交付探索 分享团队在设计稿自动转化为游戏引擎可用资产方向上的完整探索路径，是目前游戏设计交付领域较为领先的实践方向之一。
3. 基于真实项目的经验沉淀，非概念推演 所有案例均来自实际项目落地，提供有据可查的效率与质量改善，并坦诚分享踩坑经验，具备较高的实际参考价值。
4. 提出体验设计师的角色转型思考框架：从生产者到判断者 结合实践给出具体结论：AI时代体验设计师的核心价值不在于生产速度，而在于判断能力与用户理解深度，为听众提供可落地的职业发展思考框架。